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數據識讀者:數據素養教父教你如何用數據溝通、工作與生活: Be Data Literate: The Data Literacy Skills Everyone Needs To Succeed

數據識讀者:數據素養教父教你如何用數據溝通、工作與生活: Be Data Literate: The Data Literacy Skills Everyone Needs To Succeed in Vernon, BC

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這是個被數據啟發與驅動的時代。 解讀與利用數據不再是專業能力, 而是讓自己脫穎而出的基本技能。 數據素養教父親授養成數據識讀的****學習架構與方法, 不用精通數學與統計,也能高效收集與精確解讀數據, 在職場與生活中,擺脫各種操弄,為自己做出聰明決策! NBA球隊利用球員疲勞程度與睡眠深淺等數據, 調整訓練內容與預防傷害; 勞斯萊斯運用大數據,實時監控全球上千架客機引擎效能, 充分預測可能產生的問題,確保飛行無虞; 超馬選手利用每次訓練獲得的速度、節奏、心律、最大攝氧量等數值, 不斷精進強化整體訓練計畫…… 我們所處的世界, 透過分享統計資料、數據、資訊、數字、文字、圖片等等, 來陳述事情始末,同時傳遞訊息, 但這些數據和資訊經常受到誤用,成效也遭到扭曲。 擁有數據不等於能善用數據, 你必須知道那些有用,以及怎麼用。 科技讓大量收集數據成為一件很容易的事, 但數據宛如石油,必須精煉之後才有價值, 若使用者不懂得提出對的問題, 或善用手上的資訊做決策,一切只是枉然。 在這樣的環境下,不必人人都是數據科學家, 但人人都得具備數據素養: 讀取數據 、 用數據工作 、 分析數據、用數據溝通 的能力。 素有「數據素養教父」之稱, 被視為推動數據素養運動的先驅者之一的喬丹•莫羅, 以 新冠疫情、天氣預報、超馬訓練、房價研究 等生活實例, 說明數據分析的四個層次與可運用的軟體, 教你如何在商業環境和生活中蒐集高品質數據, 找出隱藏其中的有用資訊, 並透過「數據字典」達到數據暢流,以數據工作與溝通, 擺脫各種操弄,在職場與生活中做出更聰明的分析與決策。 本書更提供數據素養的具體方式, 以及組織能夠採取哪些措施,建構出完善、扎實的數據素養策略, 賦予內部人員強大的力量。 作者/譯者簡介 【作者簡介】 喬丹‧莫羅 Jordan Morrow 素有「數據素養教父」之稱,被視為是數據素養運動的創始人和先驅者之一,他對協助公司組織在數據暨分析上發揮潛能向來滿懷熱情。他是Qlik科技公司數據素養課程的全球總監,設計全球最早的數據素養課程之一。他是「數據素養計畫」(The Data Literacy Project)諮詢委員會主席。「數據素養計畫」是一個全球社群,創立宗旨是激發相關討論、開發相關工具,以創造一個具有數據素養的社會。 在數據素養世界之外的喬丹,是一名愛家幸福好男人,育有五名子女;他同時也是狂熱的越野跑者及超馬跑者,在其住家附近的山林間可發現他的蹤跡。 【譯者簡介】 侯嘉珏 英國新堡大學筆譯所畢。 任職於中央政府多年,專責中英迻譯,現為專職譯者,譯有《檔案:一部個人史》、《美好人生的風險智慧:九個聰明冒險家教你如何在不確定中變勇敢》、《把人生變動詞:用行為改寫你的生命故事》等書。 目次 序 第一章 數據的世界 數據:我們所處的世界 數據:技能差距 數據:為何會有技能差距? 數據:接下來呢? 本章摘要 第二章 分析法的四大層次 數據與分析法:有四大層次? 分析法的四大層次 層次一:描述性分析法 層次二:診斷性分析法 層次三:預測性分析法 層次四:指示性分析法 分析法四大層次的實際範例 本章摘要 第三章 定義數據素養 特點一:讀取數據 特點二:用數據工作 特點三:分析數據 特點四:用數據溝通 本章摘要 第四章 數據素養之傘 數據與分析策略 數據素養與數據科學 數據素養與數據視覺化 數據素養與管理團隊 數據素養與文化 數據素養與數據品質 數據素養與數據治理 數據素養與倫理規範 本章摘要 第五章 讀取並訴說數據的語言 讀取數據 數據暢流 數據字典 讀取數據及數據暢流的策 組織範例 本章摘要 第六章 結合數據素養及分析法四大層次 數據素養及描述性分析法 數據素養及診斷性分析法 數據素養及預測性分析法 數據素養及指示性分析法 數據素養及分析法的四大層次——整體拼圖 本章摘要 第七章****數據素養的學習步驟 領導者的角色及數據素養的學習 數據與分析策略及數據素養學習的角色 數據素養的學習架構及方法 為數據素養的四大特點而學習 為強大的數據素養文化而學習 學習數據素養的其它領域及重點 本章摘要 第八章 數據素養的三個****C 數據素養的第一個C:好奇心 數據素養的第二個C:創意 數據素養的第三個C:批判性思考 讀取數據 用數據工作 分析數據 用數據溝通 本章摘要 第九章 數據啟發的決策 受到數據啟發的決策架構之相關步驟 步驟一:提問 步驟二:取得 步驟三:分析 步驟四:整合 步驟五:決策 步驟六:重覆 本章摘要及範例探討 第十章 數據素養和數據與分析策略 數據驅動的文化 商業智慧 人工智慧 機器學習與演算法 大數據 嵌入式分析法 雲端 邊際運算分析法 地理空間分析法 本章摘要 第十一章 展開數據與分析法之旅 COVID-19和數據與分析法 建立食譜 著重主動式分析法,而非反應式分析法 從基礎開始 數據與分析法的遊戲化 找出感興趣的事,與其並肩同行 找出「原因」 本章摘要
這是個被數據啟發與驅動的時代。 解讀與利用數據不再是專業能力, 而是讓自己脫穎而出的基本技能。 數據素養教父親授養成數據識讀的****學習架構與方法, 不用精通數學與統計,也能高效收集與精確解讀數據, 在職場與生活中,擺脫各種操弄,為自己做出聰明決策! NBA球隊利用球員疲勞程度與睡眠深淺等數據, 調整訓練內容與預防傷害; 勞斯萊斯運用大數據,實時監控全球上千架客機引擎效能, 充分預測可能產生的問題,確保飛行無虞; 超馬選手利用每次訓練獲得的速度、節奏、心律、最大攝氧量等數值, 不斷精進強化整體訓練計畫…… 我們所處的世界, 透過分享統計資料、數據、資訊、數字、文字、圖片等等, 來陳述事情始末,同時傳遞訊息, 但這些數據和資訊經常受到誤用,成效也遭到扭曲。 擁有數據不等於能善用數據, 你必須知道那些有用,以及怎麼用。 科技讓大量收集數據成為一件很容易的事, 但數據宛如石油,必須精煉之後才有價值, 若使用者不懂得提出對的問題, 或善用手上的資訊做決策,一切只是枉然。 在這樣的環境下,不必人人都是數據科學家, 但人人都得具備數據素養: 讀取數據 、 用數據工作 、 分析數據、用數據溝通 的能力。 素有「數據素養教父」之稱, 被視為推動數據素養運動的先驅者之一的喬丹•莫羅, 以 新冠疫情、天氣預報、超馬訓練、房價研究 等生活實例, 說明數據分析的四個層次與可運用的軟體, 教你如何在商業環境和生活中蒐集高品質數據, 找出隱藏其中的有用資訊, 並透過「數據字典」達到數據暢流,以數據工作與溝通, 擺脫各種操弄,在職場與生活中做出更聰明的分析與決策。 本書更提供數據素養的具體方式, 以及組織能夠採取哪些措施,建構出完善、扎實的數據素養策略, 賦予內部人員強大的力量。 作者/譯者簡介 【作者簡介】 喬丹‧莫羅 Jordan Morrow 素有「數據素養教父」之稱,被視為是數據素養運動的創始人和先驅者之一,他對協助公司組織在數據暨分析上發揮潛能向來滿懷熱情。他是Qlik科技公司數據素養課程的全球總監,設計全球最早的數據素養課程之一。他是「數據素養計畫」(The Data Literacy Project)諮詢委員會主席。「數據素養計畫」是一個全球社群,創立宗旨是激發相關討論、開發相關工具,以創造一個具有數據素養的社會。 在數據素養世界之外的喬丹,是一名愛家幸福好男人,育有五名子女;他同時也是狂熱的越野跑者及超馬跑者,在其住家附近的山林間可發現他的蹤跡。 【譯者簡介】 侯嘉珏 英國新堡大學筆譯所畢。 任職於中央政府多年,專責中英迻譯,現為專職譯者,譯有《檔案:一部個人史》、《美好人生的風險智慧:九個聰明冒險家教你如何在不確定中變勇敢》、《把人生變動詞:用行為改寫你的生命故事》等書。 目次 序 第一章 數據的世界 數據:我們所處的世界 數據:技能差距 數據:為何會有技能差距? 數據:接下來呢? 本章摘要 第二章 分析法的四大層次 數據與分析法:有四大層次? 分析法的四大層次 層次一:描述性分析法 層次二:診斷性分析法 層次三:預測性分析法 層次四:指示性分析法 分析法四大層次的實際範例 本章摘要 第三章 定義數據素養 特點一:讀取數據 特點二:用數據工作 特點三:分析數據 特點四:用數據溝通 本章摘要 第四章 數據素養之傘 數據與分析策略 數據素養與數據科學 數據素養與數據視覺化 數據素養與管理團隊 數據素養與文化 數據素養與數據品質 數據素養與數據治理 數據素養與倫理規範 本章摘要 第五章 讀取並訴說數據的語言 讀取數據 數據暢流 數據字典 讀取數據及數據暢流的策 組織範例 本章摘要 第六章 結合數據素養及分析法四大層次 數據素養及描述性分析法 數據素養及診斷性分析法 數據素養及預測性分析法 數據素養及指示性分析法 數據素養及分析法的四大層次——整體拼圖 本章摘要 第七章****數據素養的學習步驟 領導者的角色及數據素養的學習 數據與分析策略及數據素養學習的角色 數據素養的學習架構及方法 為數據素養的四大特點而學習 為強大的數據素養文化而學習 學習數據素養的其它領域及重點 本章摘要 第八章 數據素養的三個****C 數據素養的第一個C:好奇心 數據素養的第二個C:創意 數據素養的第三個C:批判性思考 讀取數據 用數據工作 分析數據 用數據溝通 本章摘要 第九章 數據啟發的決策 受到數據啟發的決策架構之相關步驟 步驟一:提問 步驟二:取得 步驟三:分析 步驟四:整合 步驟五:決策 步驟六:重覆 本章摘要及範例探討 第十章 數據素養和數據與分析策略 數據驅動的文化 商業智慧 人工智慧 機器學習與演算法 大數據 嵌入式分析法 雲端 邊際運算分析法 地理空間分析法 本章摘要 第十一章 展開數據與分析法之旅 COVID-19和數據與分析法 建立食譜 著重主動式分析法,而非反應式分析法 從基礎開始 數據與分析法的遊戲化 找出感興趣的事,與其並肩同行 找出「原因」 本章摘要

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