Une initiation aux concepts du machine learning et à leur implémentation en Python. Les phases de compréhension et de préparation des données sont présentées puis les tâches réalisées par l'intelligence artificielle sont abordées: classification, régression et apprentissage non supervisé. Les chapitres sont illustrés d'exemples tels que la prévision de la chance de survie des passagers du Titanic.