Qualitative Forschung stellt Studierende und Forschende in den Gesundheitswissenschaften vor besondere Herausforderungen: begrenzte Zeitressourcen, eingeschränkter Zugang zu Forschungsfeldern sowie hohe ethische Anforderungen bei der Durchführung von Interviews. Dieses Lehrbuch zeigt, wie KI als unterstützendes Werkzeug eingesetzt werden kann, um qualitative Forschungsmethoden fundiert, praxisnah und reflektiert zu erlernen und anzuwenden.   Im Mittelpunkt steht ein KI-gestütztes Lehr- und Lernkonzept, das Large Language Models wie ChatGPT sowie Open-Source-Alternativen gezielt zur Unterstützung zentraler Phasen qualitativer Forschung nutzt. Neben der Simulation von Interviewsituationen werden KI-Tools insbesondere für die Entwicklung von Forschungsfragen und Interviewleitfäden, für das Training von Interviewführung sowie für die systematische Auswertung sowohl simulierter als auch real erhobener Interviewdaten eingesetzt. Leser:innen lernen, wie KI dabei helfen kann, analytische Prozesse zu strukturieren, Interpretationen zu schärfen und methodische Entscheidungen kritisch zu reflektieren, ohne die Verantwortung der Forschenden zu ersetzen.   Das Buch vermittelt damit einen verantwortungsvollen Umgang  mit KI in der qualitativen Forschung und macht deutlich, wie digitale Werkzeuge sinnvoll in bestehende methodische Standards integriert werden können.   Aus dem Inhalt · Schritt-für-Schritt-Begleitung eines vollständigen qualitativen Forschungsprozesses: von der Entwicklung der Forschungsfrage und des Interviewleitfadens über simulierte und reale Interviews bis zur qualitativen Inhaltsanalyse & unterstützt durch KI   · Einsatz von KI zur Reflexion des eigenen Forschungsvorgehens: Methodenkritik, ethische Abwägungen und Bewertung qualitativer Analysen   · Chancen und Grenzen KI-gestützter Unterstützung bei Interviewführung, Leitfadenentwicklung und qualitativer Datenauswertung