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Coles Excel per Analisi Dati nel Marketing Applicato: Intelligenza Artificiale nel Marketing at Village Green Shopping Centre in Vernon, BC
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Il volume fa apprendere concretamente i metodi quantitativo-statistici di “Analisi dei Dati”, applicati – in ambiente EXCEL – nella funzione Marketing dell’impresa, volti ad elaborare, analizzare e rappresentare efficacemente i Dati (quantitativi e/o qualitativi) disponibili in ambito lavorativo, per poi trasformare gli stessi in Informazione , quindi in Conoscenza , poi in Decisione e - infine - in Profitto aziendale
Il manuale è un’inedita e preziosa guida pratica all’implementazione dell’ Analisi dei dati nel Marketing , in un’ottica di Data Mining, di Business Intelligence e di Intelligenza Artificiale .
Tutti gli algoritmi descritti sono implementati operativamente ‒ tramite numerose applicazioni ‒ su fogli elettronici di Excel.
Per le sue innovative caratteristiche (pratiche e metodologiche), per la completezza e l’attualità dei temi trattati, il volume si connota come uno strumento professionale e professionalizzante nell’area del Marketing applicato .
Questa terza edizione muove dalla precedente edizione ampliata dell’opera, strutturata in due Parti (Parte I - Analisi dei Dati e Modelli di Marketing applicati ; Parte II - Intelligenza Artificiale nel Marketing ( IA Marketing ).
La Parte I è ripartita in otto capitoli. Dopo i primi due capitoli introduttivi all’Analisi dei Dati, vengono trattate ed applicate con esempi pratici le seguenti metodologie:
• Previsione della Domanda di mercato e delle Vendite aziendali
• Stima dei Potenziali Territoriali di Mercato e di Vendita
• Relazioni di causalità tra variabili qualitative
• Market Basket Analysis (per lo studio delle vendite incrociate)
• Lancio di nuovi prodotti (con la famosa metodologia della Conjoint Analysis )
• Strumenti di Decision Making nel Marketing (Metodi e modelli quantitativi decisionali).
La Parte II tratta, nell’ordine:
• Introduzione all’IA marketing
• Strumenti base di IA per il business aziendale
• Principali tool e siti web di IA marketing
• App di IA Marketing
• Tecnologie e ambiti applicativi dell’IA marketing
• Principali vantaggi dell’IA Marketing
• Casi d’uso dell’IA Marketing
• Prospettive future dei sistemi di IA
Il volume fa apprendere concretamente i metodi quantitativo-statistici di “Analisi dei Dati”, applicati – in ambiente EXCEL – nella funzione Marketing dell’impresa, volti ad elaborare, analizzare e rappresentare efficacemente i Dati (quantitativi e/o qualitativi) disponibili in ambito lavorativo, per poi trasformare gli stessi in Informazione , quindi in Conoscenza , poi in Decisione e - infine - in Profitto aziendale
Il manuale è un’inedita e preziosa guida pratica all’implementazione dell’ Analisi dei dati nel Marketing , in un’ottica di Data Mining, di Business Intelligence e di Intelligenza Artificiale .
Tutti gli algoritmi descritti sono implementati operativamente ‒ tramite numerose applicazioni ‒ su fogli elettronici di Excel.
Per le sue innovative caratteristiche (pratiche e metodologiche), per la completezza e l’attualità dei temi trattati, il volume si connota come uno strumento professionale e professionalizzante nell’area del Marketing applicato .
Questa terza edizione muove dalla precedente edizione ampliata dell’opera, strutturata in due Parti (Parte I - Analisi dei Dati e Modelli di Marketing applicati ; Parte II - Intelligenza Artificiale nel Marketing ( IA Marketing ).
La Parte I è ripartita in otto capitoli. Dopo i primi due capitoli introduttivi all’Analisi dei Dati, vengono trattate ed applicate con esempi pratici le seguenti metodologie:
• Previsione della Domanda di mercato e delle Vendite aziendali
• Stima dei Potenziali Territoriali di Mercato e di Vendita
• Relazioni di causalità tra variabili qualitative
• Market Basket Analysis (per lo studio delle vendite incrociate)
• Lancio di nuovi prodotti (con la famosa metodologia della Conjoint Analysis )
• Strumenti di Decision Making nel Marketing (Metodi e modelli quantitativi decisionali).
La Parte II tratta, nell’ordine:
• Introduzione all’IA marketing
• Strumenti base di IA per il business aziendale
• Principali tool e siti web di IA marketing
• App di IA Marketing
• Tecnologie e ambiti applicativi dell’IA marketing
• Principali vantaggi dell’IA Marketing
• Casi d’uso dell’IA Marketing
• Prospettive future dei sistemi di IA
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