Das bewährte Lehrbuch bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik. Im ersten Teil des Buches werden verschiedene Wahrscheinlichkeitsbegriffe, inklusive neuester unscharfer Wahrscheinlichkeiten und die dazu notwendigen Konzepte von Fuzzy Modellen vorgestellt. Daran schließt eine detaillierte Beschreibung von Wahrscheinlichkeitsräumen, stochastischen Größen, speziellen Wahrscheinlichkeitsverteilungen, deren charakteristischen Größen, Zusammenhangsmaßen, charakteristischen Funktionen, Konvergenzfragen für Folgen stochastischer Größen, Markoff-Ketten und kontinuierlichen stochastischen Prozessen. Der zweite Teil des Buches ist der klassischen schließenden Statistik gewidmet und bringt Schätzfunktionen, Konfidenzbereiche, statistische Tests und Elemente der klassischen Regressionsrechnung. Darauf folgt eine Einführung in die im deutschen Sprachraum stiefmütterlich behandelte Bayes-Statistik an. Das letzte Kapitel ist der quantitativen Beschreibung unscharfer Information (fuzzy information) im Zusammenhang mit stochastischen Modellen gewidmet. Dies umfasst die Beschreibung unscharfer Daten (fuzzy data) sowie unscharfer A-priori-Information in Bayesschen Analysen. Dieser Teil ist völlig neu und enthält eine Verallgemeinerung des Bayesschen Theorems für unscharfe Apriori-Verteilungen und unscharfe Daten, die bislang noch nicht publiziert ist. Diese dritte Auflage ist wesentlich erweitert und enthält zusätzlich eine Einführung in die benötigten Konzepte für Fuzzy Modelle. | Einführung in die Stochastik by R. k.w. Viertl, Paperback | Indigo Chapters | Einführung in die Stochastik by R.k.w. Viertl, Paperback | Indigo Chapters