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Coles Deep Learning con Keras e Tensorflow: Progetti di Intelligenza Artificiale at Village Green Shopping Centre in Vernon, BC
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Deep Learning con Keras e Tensorflow insegna le reti neurali e le tecniche di deep learning utilizzando Keras e Tensorflow. Imparerai come scrivere applicazioni di deep learning nell’ambiente di machine learning più potente, popolare e scalabile. TensorFlow è la libreria di machine learning preferita dalle applicazioni professionali e Keras offre un'API Python semplice e potente per l'accesso a TensorFlow. Questo libro spiega le reti neurali con TensorFlow, esamina le principali applicazioni (regressione, classificazione, reti convoluzionali, GAN, RNN, NLP), con molti esempi pratici.
Cosa Imparerai
Cos’è l’intelligenza artificiale e cos’è il machine learning
Comprendere Keras e l’utilizzo dei modelli e dei livelli
Creare sistemi di machine learning e deep learning con TensorFlow e Keras
Reti neurali per la regressione e la classificazione
Reti neurali convoluzionali per l’elaborazione delle immagini
Computer Vision, identificazione e riconoscimento degli oggetti
Reti Neurali ricorrenti per la generazione di musica e testo
Elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento vocale e chatbots
Trasformers e GANS per la generazione delle immagini
I principali modelli di intelligenza artificiale
Deep Learning con Keras e Tensorflow insegna le reti neurali e le tecniche di deep learning utilizzando Keras e Tensorflow. Imparerai come scrivere applicazioni di deep learning nell’ambiente di machine learning più potente, popolare e scalabile. TensorFlow è la libreria di machine learning preferita dalle applicazioni professionali e Keras offre un'API Python semplice e potente per l'accesso a TensorFlow. Questo libro spiega le reti neurali con TensorFlow, esamina le principali applicazioni (regressione, classificazione, reti convoluzionali, GAN, RNN, NLP), con molti esempi pratici.
Cosa Imparerai
Cos’è l’intelligenza artificiale e cos’è il machine learning
Comprendere Keras e l’utilizzo dei modelli e dei livelli
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Computer Vision, identificazione e riconoscimento degli oggetti
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