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Coles Datenmodellierung Data-Warehouse-Systemen: Konzepte, Technologien und Methoden fur die Modellierung entscheidungsunterstutzender Daten Unternehmen at Village Green Shopping Centre in Vernon, BC
Datenmodellierung Data-Warehouse-Systemen: Konzepte, Technologien und Methoden fur die Modellierung entscheidungsunterstutzender Daten Unternehmen in Vernon, BC
Datenmodellierung Data-Warehouse-Systemen: Konzepte, Technologien und Methoden fur die Modellierung entscheidungsunterstutzender Daten Unternehmen in Vernon, BC
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Dieses Buch bietet wertvolle Unterstützung beim Aufbau und bei der Modellierung eines Data Warehouse (DW). Es führt praxisnah durch alle Phasen eines DW-Projekts & von der Anforderungsanalyse über die Datenmodellierung und Architektur bis hin zur praktischen Umsetzung. Leserinnen und Leser gewinnen ein tiefes Verständnis für bewährte Modellierungstechniken, die einen entscheidenden Faktor für die Struktur und den Erfolg eines DW darstellen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Definition von Regelwerken zur effektiven Erstellung semantischer und logischer Datenmodelle. Zudem werden nicht nur theoretische Grundlagen vermittelt, sondern auch praktisches Wissen zur Umsetzung & abgerundet durch eine realistische Fallstudie. Zielgruppe Praktiker*innen
Dieses Buch bietet wertvolle Unterstützung beim Aufbau und bei der Modellierung eines Data Warehouse (DW). Es führt praxisnah durch alle Phasen eines DW-Projekts & von der Anforderungsanalyse über die Datenmodellierung und Architektur bis hin zur praktischen Umsetzung. Leserinnen und Leser gewinnen ein tiefes Verständnis für bewährte Modellierungstechniken, die einen entscheidenden Faktor für die Struktur und den Erfolg eines DW darstellen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Definition von Regelwerken zur effektiven Erstellung semantischer und logischer Datenmodelle. Zudem werden nicht nur theoretische Grundlagen vermittelt, sondern auch praktisches Wissen zur Umsetzung & abgerundet durch eine realistische Fallstudie. Zielgruppe Praktiker*innen
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