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Coles Ciencia de datos para la ciberseguridad at Village Green Shopping Centre in Vernon, BC
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El propósito de este libro es presentar la Ciencia de Datos como herramienta para comprender, prevenir, detectar y remediar las amenazas en el dominio de la_x000D_ Ciberseguridad._x000D_ Este libro está dirigido a los profesionales, estudiantes, ingenieros, matemáticos y todos aquellos interesados en como abordar el reto de comprender la Ciencia_x000D_ de Datos en el entorno de la Ciberseguridad. _x000D_ El libro se estructura en diez capítulos donde se describen y desarrollan, de forma amena, didáctica y a través de ejemplos, los siguientes temas:_x000D_ • Conceptos fundamentales de la Ciencia de Datos como campo interdisciplinar en la intersección de las matemáticas y estadística, las ciencias de la computación y el aqmbito de aplicación._x000D_ • Ciclo de vida de un proyecto de Ciencia de Datos, recorriendo sus etapas en el dominio de la Ciberseguridad._x000D_ ? Objetivos_x000D_ ? Preparación de datos_x000D_ ? Modelización_x000D_ ? Evaluación_x000D_ ? Visualización_x000D_ ? Despliegue_x000D_ • Casos de estudio tales como la detección de fraude, análisis malware, dinámicas de comportamiento, y detección de noticias falsas._x000D_ • Retos emergentes de Ciberseguridad que pueden ser abordados desde la perspectiva de la Ciencia de Datos.
El propósito de este libro es presentar la Ciencia de Datos como herramienta para comprender, prevenir, detectar y remediar las amenazas en el dominio de la_x000D_ Ciberseguridad._x000D_ Este libro está dirigido a los profesionales, estudiantes, ingenieros, matemáticos y todos aquellos interesados en como abordar el reto de comprender la Ciencia_x000D_ de Datos en el entorno de la Ciberseguridad. _x000D_ El libro se estructura en diez capítulos donde se describen y desarrollan, de forma amena, didáctica y a través de ejemplos, los siguientes temas:_x000D_ • Conceptos fundamentales de la Ciencia de Datos como campo interdisciplinar en la intersección de las matemáticas y estadística, las ciencias de la computación y el aqmbito de aplicación._x000D_ • Ciclo de vida de un proyecto de Ciencia de Datos, recorriendo sus etapas en el dominio de la Ciberseguridad._x000D_ ? Objetivos_x000D_ ? Preparación de datos_x000D_ ? Modelización_x000D_ ? Evaluación_x000D_ ? Visualización_x000D_ ? Despliegue_x000D_ • Casos de estudio tales como la detección de fraude, análisis malware, dinámicas de comportamiento, y detección de noticias falsas._x000D_ • Retos emergentes de Ciberseguridad que pueden ser abordados desde la perspectiva de la Ciencia de Datos.
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